Créé par : L'équipe Solidatech
Qu’est ce que l’intelligence artificielle ?
Pour la petite histoire, le terme d’intelligence artificielle (IA) remonte aux années 50, lorsque les scientifiques cherchaient à créer des machines capables de penser comme des humains. Le but de l’IA est donc de développer des systèmes informatiques capables d'imiter et d'automatiser des tâches qui exigeraient normalement l'intelligence humaine.
L'IA fonctionne en utilisant des modèles mathématiques et des algorithmes pour analyser d'énormes quantités de données. Elle apprend à partir de ces données, identifie des schémas et des relations, puis utilise ces informations pour prendre des décisions ou générer des résultats. Elle peut utiliser des méthodes comme le "machine learning" (apprentissage automatique), où les ordinateurs s'améliorent avec l'expérience, et le "deep learning" (apprentissage en profondeur), qui repose sur des réseaux de neurones artificiels pour traiter des données plus complexes.
L'IA est utilisée dans un large éventail de domaines, de la médecine à l'automobile en passant par la finance. Elle est devenue omniprésente dans notre vie quotidienne, souvent de manière imperceptible. Elle se manifeste, par exemple, par la recommandation de contenus qui pourraient nous intéresser sur les réseaux sociaux, les assistants vocaux comme Siri ou Alexa, la reconnaissance faciale, les chatbots, et bien d'autres applications.
L’IA générative
Aujourd’hui quand on parle d’intelligence artificielle, on fait principalement référence à l’IA générative : un système capable d'apprendre à partir de données et de générer du contenu, que ce soit du texte, des images ou d’autres formes de médias (musique, vidéo, voix...), à partir d’une instruction d’un utilisateur humain (appelée "prompt").
Parmi les plus connus, on peut citer ChatGPT, un agent conversationnel qui permet de générer tous types de textes, faire des synthèses, développer des lignes de code informatique, classer ou extraire des données… Ou encore Midjourney qui permet de créer des images de toute pièce à partir de descriptions textuelles.
Quel intérêt pour votre association ?
Si l’IA générative a permis l’apparition de nouvelles applications, beaucoup de solutions numériques existantes ont également commencé à se doter de l’IA pour améliorer leurs fonctionnalités, offrant ainsi de nombreuses possibilités pour :
- Générer du contenu créatif : articles, visuels, posts pour les réseaux sociaux, vidéos… Vous pouvez faire appel aux outils d’IA générative pour produire tout un tas de contenus. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT de rédiger un article de façon optimisé pour les moteurs de recherche, afin d’améliorer le référencement naturel de votre site internet. Ou bien vous appuyer sur des outils comme Midjourney, Dall-E ou l’IA de Canva Pro pour créer des visuels percutants pour vos campagnes de sensibilisation ou pour promouvoir les activités de votre association.
- Automatiser des tâches répétitives : les outils d'IA générative peuvent prendre en charge des tâches fastidieuses et répétitives telles que la réponse aux e-mails, la gestion des réseaux sociaux, la création de rapports, ou la collecte de données. Cela libère du temps pour les membres de votre association, qui peuvent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Par exemple, en utilisant des chatbots basés sur l'IA, vous pouvez répondre automatiquement aux questions courantes de vos membres et bénéficiaires, offrant ainsi un support disponible 24/7.
- Personnaliser vos interactions : l’IA peut personnaliser les interactions avec vos membres ou vos donateurs en fonction de leurs préférences et de leur comportement, renforçant ainsi l'engagement et la fidélité. Par exemple, l’IA intégrée dans des outils d’e-mailing et de CRM peut segmenter votre liste de membres ou de donateurs en fonction de critères tels que l'engagement, la fréquence des dons, ou les intérêts, ce qui facilite la personnalisation de vos communications.
- Analyser des données : l'IA peut analyser les données des dons passés pour identifier des tendances, comme les moments où les dons sont les plus fréquents, les montants moyens donnés, ou les canaux de collecte de fonds les plus efficaces.
En résumé, utiliser des outils ou des fonctionnalités basées sur l'IA générative présente des avantages non négligeables de gain de temps, de performance, et peut être un excellent moyen de pallier des ressources humaines limitées, en vous libérant du temps mais également en vous apportant une expertise complémentaire sur des connaissances ou des compétences manquantes à votre équipe.
Les limites de l’IA et ses enjeux éthiques
Si l’IA présente un terrain de jeu formidable, son fonctionnement et la manière dont elle est utilisée suscite de nombreuses critiques, notamment en termes d’éthique :
L’inexactitude des données
L'IA n'est pas une baguette magique et présente des failles. Elle peut générer du contenu inapproprié, inexact ou biaisé. Par exemple, si un modèle d'IA générative est formé sur des données qui reflètent des préjugés sociaux, il reproduit ces biais dans le contenu généré. De plus, l'IA peut donner des réponses incohérentes si mal configurée ou en l'absence de données adéquates.
Les enjeux liés au RGPD
L’une des principales critiques faites à l’IA est le manque de transparence générale dans la collecte et le traitement des données personnelles, mais aussi le droit à l'information des usagers, l'accès et la rectification des données, la protection de la vie privée, ou encore la durée de conservation des données. Des points sur lesquelles se penchent actuellement des institutions telles que la CNIL et la commission européenne, pour un meilleur encadrement des systèmes d’IA.
Les enjeux liés à la propriété intellectuelle
L'utilisation d'outils d'IA générative soulève des enjeux de propriété intellectuelle, car il peut être difficile de déterminer le créateur du contenu généré. Les droits d'auteur, les marques et les brevets deviennent flous, nécessitant une clarification juridique pour éviter les litiges sur la propriété. Par exemple, si une association utilise un outil d'IA pour générer un nouveau logo, la question de savoir qui en détient les droits d'auteur, l'association ou l'outil d'IA, peut devenir complexe. De plus, l'IA ne fait pas référence à l'inspiration humaine à l'origine des données, posant ainsi des problèmes liés à la reconnaissance du travail des créateurs, voire même au plagiat.
Les enjeux liés à l’écologie
Pour assurer son fonctionnement, l’IA a besoin de rester branchée à des serveurs en permanence. Elle consomme donc énormément d’énergie pour stocker ces informations dans des datas center mais aussi pour les traiter rapidement. Cela, combiné à une demande croissante des utilisateurs, il est donc nécessaire de trouver des solutions moins énergivores pour son développement.
Vous l’aurez donc compris, l'IA, et plus précisément l’IA générative, offre des avantages significatifs pour votre gestion associative, mais il est important de l’utiliser avec discernement, de surveiller son utilisation et de maintenir un équilibre entre l'automatisation et l'intervention humaine.
Un article rédigé avec l’aide de ChatGPT !
Ressources complémentaires :
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